Technical discoverability
Crawlers, indexação, canonicals, JavaScript, performance, WAF, structured data e feeds.
GEO · AEO · AI Search Optimization
Quando alguém pergunta à IA pelo que vende, a sua empresa aparece?
Auditamos e melhoramos a forma como Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity e outros sistemas descobrem, compreendem e apresentam a sua empresa.
Search + AIDiagnóstico técnicoImplementação real
AI visibility traceanálise ativa
Pergunta de um potencial cliente“Quais são as melhores lojas online de suplementos naturais em Portugal?”
01
Search visibilityQuem aparece e para que pesquisas?
dados02
Entity understandingA máquina percebe quem é a marca?
semântica03
Evidence & citationsQue fontes sustentam a resposta?
prova04
Technical eligibilityCrawl, indexação, schema e catálogo.
técnicoObjetivoSer encontrado. Ser compreendido. Ser recomendado.
A procura mudou
Da lista de links à shortlist criada pela IA.
O Google continua a importar. Mas uma única pergunta pode hoje desencadear pesquisa, síntese, comparação e recomendação antes de o utilizador visitar qualquer website.
Antes
Pergunta→Google→Links→Comparação
Agora
Pergunta→IA pesquisa→Síntese→Shortlist
Teste simples
Pergunte como um cliente perguntaria.
Quais são as melhores empresas de [o seu setor] em Portugal?O que analisamos
Não medimos só menções. Procuramos a causa.
Uma marca pode estar invisível por razões completamente diferentes. O trabalho é separar sintomas de causas e priorizar aquilo que realmente deve mudar.
Entity understanding
Quem é a empresa, o que vende, onde opera e como se relaciona com produtos, marcas e fontes externas.
Answerability
Se o conteúdo responde às perguntas reais que levam um cliente a pesquisar, comparar e decidir.
Authority & evidence
Reviews, imprensa, diretórios, comunidades, especialistas e outras fontes que sustentam confiança.
AI visibility
Prompts, menções, citações, concorrentes, páginas citadas e alterações ao longo do tempo.
Business impact
Search, referrals, leads, vendas e receita sempre que a atribuição é tecnicamente possível.
Método
Primeiro os dados. Depois a opinião.
Começamos pela evidência, formulamos hipóteses, testamos e só depois recomendamos. GEO sem diagnóstico transforma-se rapidamente em superstição técnica.
Discover
Onde aparece a marca em Search, AI, prompts e comparações.
Understand
Porque aparece — ou não aparece — e que sinais explicam o resultado.
Fix
Resolver crawling, indexação, performance, schema, arquitetura e dados.
Build
Criar conteúdo, entidades, páginas, relações e evidência que faltem.
Measure
Voltar a medir Search, AI, referrals e impacto comercial.
Especialização e-commerce
Em e-commerce, GEO começa nos dados.
Produto, marca, GTIN, preço, stock, variantes, categoria, imagens, reviews, shipping e structured data têm de contar a mesma história.
Ver E-commerce GEO →Brandcoerente
GTINidentificável
Availabilityatual
Offerválida
Categorysemântica
Schemacorreto
Reviewslegítimas
Imagesacessíveis
Feedconsistente
Caso real · anonimizado
Uma boa hipótese pode estar completamente errada.
É por isso que medimos antes de prescrever.
Hipótese inicial
AI?
“As visitas caíram porque as pessoas passaram do Google para LLMs.”Os dados mostraram outra coisa.
Num e-commerce português, a análise conjunta de Search tradicional, funcionalidades generativas, crawling, indexação, structured data e performance mostrou que a perda de visibilidade acontecia em Search e AI em paralelo.
Resultado: a prioridade deixou de ser “fazer GEO” de forma genérica e passou a ser corrigir fundações técnicas e de qualidade que afetavam todo o ecossistema de descoberta.
Caso apresentado de forma anonimizada. Métricas e identidade não são publicadas sem autorização.
GEO não é instalar um plugin.
Não existe uma tag que obrigue um sistema generativo a recomendar uma empresa.
Não prometemos posições ou citações garantidas.
Não confundimos llms.txt, schema ou conteúdo em massa com uma estratégia completa.
Trabalhamos Search, dados, entidade, conteúdo, evidência e acessibilidade técnica como um sistema.
Insights
Conhecimento próprio, não volume.
Poucas peças, tecnicamente fortes e apoiadas em fontes e dados. O objetivo é serem úteis a humanos e recuperáveis por máquinas.
O que é GEO — e o que não é
Uma definição prática de Generative Engine Optimization sem transformar a sigla em magia.
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Não. Perceber porquê é essencial para não investir na direção errada.
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Como testar crawling, robots.txt, WAF e o HTML que os sistemas recebem.
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Começamos por um AI Visibility Audit: dados, concorrentes, tecnologia e oportunidades num diagnóstico priorizado.